Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как ИИ помогает нам найти то, что мы ищем
Сила больших языковых моделей и ИИ для выявления невидимой связи между нами и нашими желаниями
«То, что вы ищете, ищет вас» — Руми
Искать и быть разыскиваемым: путь ИИ
Нам часто говорят, что мы становимся теми, кем должны были быть, и чаще всего нам трудно принять эту истину. Это заманчивая мысль — мысль о том, что то, к чему мы тоскуем, может тосковать и по нам. И все же, справедливо ли это утверждение в эпоху искусственного интеллекта и машинного обучения? Ответ может вас..
Как нужно и НЕ изучать машинное обучение!
«Решить, чего не делать, так же важно, как решить, что делать». - Стиву Джобсу , умершему в 2011 году, сегодня исполнилось бы 64 года.
Итак, после долгого анализа и понимания, я решил написать что-нибудь стоящее о Как изучать машинное обучение и как НЕ изучать машинное обучение. . Я постараюсь сделать этот блог максимально простым и объяснить, что такое машинное обучение для новичков. Давайте сразу перейдем к содержанию!
Оглавление:
Вступление. Мотивация. Почему..
Обзор трансферного обучения без формул
Перенос обучения – научиться учиться
В последние годы трансферному обучению уделяется много внимания, поэтому я хотел немного написать об этом. На Саммите новой экономики Японии, состоявшемся в 2018 году, он упоминался вместе с Генеративно-состязательными сетями (GAN) и другими во время темы о том, за какими технологиями следует следить, в дискуссии с профессором Ютакой Мацуо из Токийского университета Йосуке Окада. из ABEJA и Коичиро Йошида из CrowdWorks. Ожидается, что в будущем..
Введение в большие данные
С непрерывным развитием технологий день за днем интернет стал неотъемлемой частью нашей жизни. Мы взаимодействуем с Интернетом каждый день, каждый час и почти каждую минуту. Количество устройств с доступом в Интернет, которые мы используем, увеличивается. И эти устройства записывают огромное количество данных о нас. Форма этих данных, которая анализируется, становится осмысленной и пригодной для обработки, называется большие данные . Это могут быть электронные письма, базы данных,..
Восстание машины… Братья по обучению
Я никогда не слышал о законе По
Привет, технари, помните старые добрые времена, когда Klout обклеивал кампус Стэнфорда плакатами с рекрутингом, призывающими вас «браться и взломать какой-нибудь код»?
Пожалуйста, познакомьтесь с вашими новыми повелителями, братан, с машинным обучением (ML). ML bro представляет новый этап эволюции tech bro. Этот новый подвид кремниевой долины Übermenschen характеризуется несколькими отличительными характеристиками:
Братан по машинному обучению..
Задача классификации с 6 различными алгоритмами с использованием Python
Вот 6 алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности; Случайный лес, логистическая регрессия, KNN, дерево решений, SVM и наивный байесовский алгоритм, чтобы найти лучший алгоритм.
Введение
В этом сообщении блога я буду использовать 6 различных алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности.
Для этого воспользуемся классификационными алгоритмами.
Вот алгоритмы, которые я буду использовать;
Случайный..
Mood Balancer Project Билли Гарета
Последний блог здесь для проекта Mood Balancer от Billy Gareth
Это проект классификации изображений, который оценивает уровень концентрации человека и классифицирует его как поглощенного (сильно сосредоточенного) или рассеянного
Контейнер среды используется в курсе Института глубокого обучения NVIDIA Начало работы с ИИ на Jetson Nano и должен запускаться на NVIDIA Jetson Nano. Этот проект является приложением Jetson AI Fundamentals и программы сертификации Jetson AI. Я..
Новые материалы
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..