Публикации по теме 'tutorial'
Задача классификации с 6 различными алгоритмами с использованием Python
Вот 6 алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности; Случайный лес, логистическая регрессия, KNN, дерево решений, SVM и наивный байесовский алгоритм, чтобы найти лучший алгоритм.
Введение
В этом сообщении блога я буду использовать 6 различных алгоритмов классификации для прогнозирования смертности от сердечной недостаточности.
Для этого воспользуемся классификационными алгоритмами.
Вот алгоритмы, которые я буду использовать;
Случайный..
Начало чего-то прекрасного
Предисловие
"Напрасно вы приобрели знания, если не передали их другим".
С незапамятных времен я думал, как написать Ожидаемое пространство. Ну, возможно, я немного преувеличиваю, но вот к первому.
Глава 1: Язык
«Миллионы лет человечество жило точно так же, как животные.
Затем произошло нечто, высвободившее силу нашего воображения,
Мы научились говорить”.
Цитируя строки из Pink Floyd , легко понять, как общение сформировало наше общество, и, вероятно,..
Веб-скрейпинг Google с помощью Node JS — полное руководство
Введение
В этом посте мы научимся парсить Google с помощью Node JS , используя некоторые из востребованных библиотек веб-скрейпинга и веб-анализа, представленных в Node JS.
Эта статья будет полезна новичкам, которые хотят сделать карьеру в веб-скрапинге, извлечении данных или майнинге на Javascript. Web Scraping может открыть множество возможностей для разработчиков по всему миру. Как мы говорим, "Данные — это новая нефть".
Итак, здесь мы заканчиваем введение и приступаем к нашему..
Логистическая регрессия с BigQuery ML за 6 шагов
Пошаговое руководство по построению модели логистической регрессии с помощью SQL с использованием BigQuery ML.
Введение
Модель логистической регрессии — это тип статистической модели, которая используется для прогнозирования вероятности результата. Логистическая регрессия, несмотря на свое название, является моделью классификации, а не моделью регрессии. Результат обычно двоичный, то есть может быть только одно из двух возможных значений, например да или нет. Но логистическую..
Python Up Your Code: эталонные циклы
Почему, как и сборщик мусора
Привет! Сегодня я выбрал более «волосатую» тему, чтобы поделиться с вами. Он вращается вокруг феномена, называемого эталонный цикл . Основное внимание в этой статье будет уделено тому, как эти эталонные циклы создаются в первую очередь, какие проблемы могут возникнуть с памятью и, конечно же, несколько подходов, которые мы можем предпринять, чтобы гарантировать, что это не произойдет. или вообще убрать.
Но прежде чем мы сможем продолжить обсуждение..
Python — Получить код Unicode любого символа
Скрипт Python, который извлекает код Unicode символа в виде целого числа.
Чтобы узнать больше о Python, нажмите здесь .
Docker: Удалите все остановленные контейнеры!
В этом посте я покажу вам, как удалить все остановленные контейнеры для экономии места на диске.
Почему вы должны удалить остановленные контейнеры?
Избегайте дублированных контейнеров. Свободное место на диске. Оптимизируйте ресурсы на вашем компьютере.
Для программирования я использую версию Huawei Matebook 13 AMD Ryzen 5, 256 ГБ SSD, так что вы можете себе представить, как сложно будет поддерживать проекты в течение длительного времени с небольшим SSD. Так что для меня это..
Новые материалы
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..
Освоение функций потерь в машинном обучении для регрессии: полное руководство по оптимизации…
Введение:
Функция потерь является важным компонентом алгоритмов машинного обучения и статистических моделей. Его роль заключается в измерении несоответствия между прогнозируемым выходом модели и..
10 языков программирования, которые изменят мир в 2023 году
Мир программирования постоянно развивается, и востребованные языки постоянно меняются. Однако есть несколько языков, которые выдержали испытание временем и по-прежнему очень ценны для изучения в..