Публикации по теме 'python'
Как я рикроллила весь свой класс🤡
Это история о том, как мне удалось рикроллить весь свой класс. Просто с помощью простых сценариев Python и USB Rubber Ducky. Прочитайте, как был реализован этот генеральный план.
Надеюсь, мы не новички в рикроллинге — вот обзор , если нужно.
История
Итак, вы знаете, как все в эти дни просто хотят кого-то рикроллить. Это похоже на новую киберпреступность в наши дни. Знаете что, у меня было такое же желание. Я хотел рикроллить весь свой класс. Но я хотел сделать что-то другое и..
Форматирование HTML-текста
Форматирование текста HTML относится к использованию тегов HTML для добавления форматирования к тексту в документе HTML. Вот некоторые распространенные теги форматирования текста в HTML:
‹b›: выделяет текст жирным шрифтом. ‹strong›: текст выделяется жирным шрифтом и используется для обозначения важности текста. ‹i›: выделяет текст курсивом. ‹em›: выделяет текст курсивом и используется для выделения текста. ‹u›: подчеркивает текст. ‹mark›: выделяет текст желтым цветом...
Прогноз погашения кредита: классификация набора данных с использованием Python, Jupyter и дерева решений…
Набор данных о погашении кредита
Набор данных о погашении кредита состоит из 1000 строк и шести столбцов. Каждая строка представляет информацию о конкретном лице, имеющую отношение к погашению кредита. Этот набор данных идеально подходит для алгоритмов классификации, таких как дерево решений. Шесть столбцов следующие.
Первоначальный платеж. Последний платеж. Кредитный рейтинг. Номер дома. Сумма. Результат.
Что такое алгоритм дерева решений?
Дерево решений — это..
Магия TF-IDF
Магия TF-IDF
Частота термина, обратная документу, частота (TFIDF) может творить чудеса!
Знаете ли вы, что частота терминов, обратная документу «Частота», была представлена в 1972 году в статье Карен Шперк Джонс - «Статистическая интерпретация специфичности термина и ее применение при поиске»? 😲
Хорошо! Возвращаясь к текущему сценарию, прежде чем начинать с TFIDF , позвольте мне вкратце объяснить BoW , чтобы было легче понять, почему был введен TFIDF.
Мешок слов (BoW)..
API REST: лучшие практики обработки ошибок и обработки исключений с помощью Python
При создании REST API одним из наиболее важных аспектов, который следует учитывать, является обработка ошибок и исключений. Ошибки и исключения могут возникать по разным причинам, таким как неверный ввод, проблемы с сетью и ошибки сервера. Правильная обработка этих ошибок и исключений может помочь повысить надежность и удобство использования вашего API.
В этой статье мы обсудим некоторые передовые методы обработки ошибок и обработки исключений в REST API с помощью Python, а также примеры..
День 6: Управление данными с помощью Pandas (часть 1)
Python для науки о данных
Добро пожаловать на 6-й день нашего конкурса Python для науки о данных! Сегодня мы отправимся в путешествие по манипулированию данными с помощью Pandas, одной из самых мощных библиотек для анализа и исследования данных в Python. Pandas DataFrames предоставляют универсальный и интуитивно понятный способ работы со структурированными данными, позволяя нам эффективно загружать, исследовать и манипулировать наборами данных. Давайте погрузимся в мир Pandas..
Поддержите векторную машину, самый простой способ
введение
Изучая машинное обучение, мы сталкиваемся со многими алгоритмами регрессии и классификации. Метод опорных векторов является одним из них. Это один из популярных алгоритмов машинного обучения. Хотя его можно использовать и как классификатор, и как регрессор. Однако он в основном используется для задач классификации.
Описание:
Допустим, у вас есть набор данных с n функциями и одной меткой, которая является бинарной категориальной зависимой переменной. Теперь вы..
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..