Публикации по теме 'nlp'
Анализ речи Намо в Западной Бенгалии с помощью Text Analytics
Введение
Мы знаем, что большинство данных, генерируемых в нашей повседневной жизни, представляют собой неструктурированные данные. Мы используем WhatsApp, Facebook, Instagram и т. д. Мы отправляем сообщения, размещаем фотографии, видео и т. д. В этом свете анализ неструктурированных данных имеет первостепенное значение, поскольку он будет иметь ценность, и мы сможем извлечь из него полезную информацию. В этой статье мы возьмем текстовые данные предвыборной речи премьер-министра Индии..
Текст в запросы SQL
SQL — это язык структурированных запросов, который популярен при выполнении запросов к реляционным базам данных для получения полезных результатов. Техническому специалисту нетрудно писать SQL-запросы, но нетехническому человеку может быть довольно сложно получить вывод из базы данных SQL. Допустим, HR компании хочет знать зарплату сотрудников определенного отдела, поэтому он / она не может написать запрос, поэтому им, возможно, придется использовать все данные, но технический..
Какого черта это TF-IDF?
Понимание того, как определять релевантные слова
TF-IDF, что означает термин частота - обратная частота документов , является показателем оценки, широко используемым при поиске информации (IR) или резюмировании. TF-IDF предназначен для отражения релевантности термина в данном документе .
За этим стоит интуиция: если слово встречается несколько раз в документе , мы должны повысить его релевантность, так как оно должно быть более значимым, чем другие слова, которые встречаются реже..
Внимание и его различные формы
Обзор обобщенного внимания с его различными типами и использованием.
Я полагаю, вы уже знакомы с рекуррентными нейронными сетями (включая архитектуру кодировщика-декодера seq2seq).
Проблема с узким местом
В архитектуре кодер-декодер полная последовательность информации должна быть захвачена одним вектором. Это создает проблемы с удержанием информации в начале последовательности и кодированием зависимостей дальнего действия.
Основная идея внимания состоит в том, чтобы..
Обработка естественного языка (NLP) — нейронный машинный перевод и другие варианты использования
Обработка естественного языка (NLP) стала одной из важнейших областей науки о данных и машинного обучения.
НЛП занимается взаимодействием между машинами и человеческим языком, уделяя особое внимание:
понимание поколение анализ человеческих языков
НЛП имеет долгую историю, и в начале системы НЛП в основном использовали различные группы правил.
Примером этого является стемминг слов.
Однако с 1990-х годов методы правил стали заменяться статистическими подходами с использованием..
Эффективные ответы на вопросы в открытом доступе на Vespa.ai
Открытые вопросы и ответы на вопросы стали эталоном для измерения способности системы читать, представлять и извлекать общие знания. Системы ответов на вопросы на основе поиска требуют подключения различных систем и сервисов, таких как текстовый поиск BM25, поиск по векторному сходству, обслуживание модели NLP, токенизаторы и промежуточное программное обеспечение, чтобы склеить все это вместе. Большинство из них являются основными функциями Vespa.ai. В этом посте мы воспроизводим..
Задавайте вопросы в стиле Википедии ELI5, используя длинные ответы на вопросы в Haystack
Создайте платформу для ответов на вопросы в развернутой форме, используя ваши документы и 26 строк кода Python.
Недавние достижения в системах НЛП, основанных на ответах на вопросы (QA), поразительны. Системы контроля качества, построенные на основе самых последних языковых моделей (BERT, RoBERTa и т. Д.), Могут относительно легко и с превосходной точностью отвечать на вопросы, основанные на фактоидах. Задача включает в себя поиск соответствующих отрывков документа, содержащих ответ, и..
Новые материалы
Разработка проекта Ballerina с помощью инструмента Ballerina CLI
Обратите внимание, этот блог был написан для серии Ballerina 1.x. Вы можете узнать о последних командах на официальной странице Ballerina.
Ballerina - это последний выпуск языка..
Как работает промежуточный надзор, часть 2 (машинное обучение)
Эффективная сегментация медицинских изображений с промежуточным механизмом наблюдения (arXiv)
Автор: Ди Юань , Цзюнян Чен , Чжэнхуа Сюй , Томас Лукасевич , Чжиган Фу , Гуйчжи Сюй ...
Что такое A11y (и почему вы должны его использовать)
Возможно, вы слышали об атрибутах W3C или ARIA, но что они на самом деле означают?
Доступность определяется как процесс разработки продуктов, устройств и сред, которые могут использовать люди..
День 76/100 Книга
День 76/100 Книга
Обучение — это непрерывный процесс с ресурсами, широко используемыми людьми, которые признают сложный путь достижения успешной цели. Хотя поначалу это может показаться..
Gmail Smart Compose: умный способ написать электронное письмо
Gmail означает почту Google, это бесплатная служба электронной почты, предоставляемая Google по всему миру. Google официально запустил Gmail в 2004 году, и в настоящее время этой услугой..
API следующего поколения: gRPC n Javascript
gRPC - быстро развивающаяся технология, которая потенциально может заменить протокол HTTP. Это быстрее, чем традиционные HTTP-вызовы, потому что он отправляет данные в двоичном формате, а не в..
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..