Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Новый прогресс в обнаружении объектов, часть 1 (машинное обучение)
Deep-NFA: глубокая противоположная структура для обнаружения небольших объектов (arXiv)
Автор: Алина Чокарлан , Сильвия Ле Эгара-Маскл , Сидони Лефевр , Арно Вуазель .
Аннотация: Обнаружение мелких объектов является сложной задачей компьютерного зрения. Обычные методы обнаружения объектов с трудом находят баланс между высоким уровнем обнаружения и низким уровнем ложных срабатываний. В литературе некоторые методы решают эту проблему, улучшая отклики карты признаков, но не..
Проблема исчезающего градиента
Проблема, ее причины, значение и решения
Проблема:
По мере того, как к нейронным сетям добавляется больше слоев, использующих определенные функции активации, градиенты функции потерь стремятся к нулю, что затрудняет обучение сети.
Почему:
Некоторые функции активации, такие как сигмоидальная функция, сжимают большое входное пространство в маленькое входное пространство между 0 и 1. Следовательно, большое изменение входа сигмоидной функции вызовет небольшое изменение выходного...
5 болезненных ошибок, которые я совершил при создании торгового бота ML, так что вам не нужно
ПРЕДИСЛОВИЕ
В цикле статей я описываю свой путь в создании надежного полностью автоматизированного торгового бота на основе данных 500 компаний из списка S&P и делюсь своими знаниями и опытом со всем миром.
Вот краткий обзор того, что было сделано до сих пор:
Я собрал и объединил в один набор данных финансовые данные компаний и некоторые внешние факторы, такие как доходность облигаций США, волатильность рынка и т. д. Я предполагаю, что финансовые отчеты и основные рыночные..
Сила искусственного интеллекта: как Micro SaaS меняет будущее бизнеса
Micro SaaS стал маяком надежды для компаний, стремящихся использовать возможности программного обеспечения для решения нишевых проблем и обслуживания специализированных рынков.
В сегодняшней постоянно развивающейся цифровой среде предприятия, как большие, так и малые, находятся в постоянной гонке за инновациями. Фраза «адаптируйся или погибни» никогда не была более подходящей, особенно для малых и средних предприятий (МСП) и стартапов. В этой динамичной среде, где такие гиганты, как..
Развитие человеко-машинных интерфейсов, часть 3 (ИИ)
На пути к современным инклюзивным фабрикам: методология разработки интеллектуальных адаптивных человеко-машинных интерфейсов (arXiv)
Автор: Валерия Виллани , Лоренцо Сабаттини , Юлия Н. Черняк , Александр Мертенс , Биргит Фогель-Хойзер , Чезаре Фантуцци .
Аннотация: Современные производственные системы обычно требуют высокой степени гибкости с точки зрения возможности настройки производственных линий в соответствии с постоянно меняющимися запросами рынка. Для этой цели..
Два рынка мобильных стартапов: сегодняшние автопроизводители ИЛИ завтрашний роботизированный райдшеринг…
Почему мобильные стартапы должны на раннем этапе выбирать между 1) продажей функций автопроизводителям или 2) технологиями компаниям, занимающимся каршерингом.
Мобильность и автономные стартапы стремительно набирают обороты на арене стартапов в сфере передовых технологий. Честолюбивые инженеры изо всех сил пытаются пройти необходимое обучение, чтобы пополнить ряды Zoox, Waymo ( недавно предположительно оценивается в 70 миллиардов долларов ), Argo, Cruise и множества стартапов, которые..
Мой запутанный разум Непонимание Политики искусственного интеллекта
Отказ от ответственности . Цель этой записи в блоге — поделиться своими мыслями или опасениями относительно политики в отношении искусственного интеллекта (ИИ). У меня больше вопросов, чем каких-либо твердых рекомендаций, и это может быть связано с недостатком моих знаний в предметной области или полным непониманием структуры и ее последствий. Я очень хочу услышать ваше мнение по этому вопросу.
В связи с тем, что беспилотный автомобиль Uber убил пешехода из Аризоны Элейн Херцберг, в..
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..