Публикации
ТензорФлоу
TensorFlow – это комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения .
TensorFlow поддерживает следующее:
Числовые вычисления на основе многомерных массивов (аналог NumPy ). GPU и распределенная обработка Автоматическое дифференцирование Создание, обучение..
Создание REST API для приложений обработки и анализа данных
Изучает передовой опыт и примеры использования REST API в науке о данных, включая доступ к базам данных, развертывание модели машинного обучения и автоматизацию задач с данными.
Введение в REST API
API, или интерфейсы прикладного программирования, являются важным инструментом современной..
Легкое управление сложностью состояний: ваши первые шаги к управлению состоянием в Angular 16
Освоение управления состоянием Angular 16 с нуля: руководство для начинающих
Приветствую вас, коллеги-учащиеся, и добро пожаловать в преобразующее путешествие по сложному миру управления состоянием в Angular 16!
Это руководство предназначено для того, чтобы превратить вас из любознательного..
Советы и подсказки для Jupyter Notebook: повысьте свою производительность с помощью Python
Jupyter Notebook — популярный инструмент среди специалистов по обработке данных и программистов для интерактивного кодирования, анализа и визуализации данных. Он предоставляет интерактивную среду, объединяющую код, текст и визуализацию в одном документе.
Хотя Jupyter Notebook сам по себе..
Область действия переменных класса в Ruby: между родительским и дочерним классами
В Ruby дочерний класс наследует атрибуты своего родительского класса. Как насчет переменной класса? Является ли переменная класса в родительском классе видимой для своего дочернего класса?
Да, это. Затем, является ли переменная класса в дочернем классе видимой для родительского..
Как искусственный интеллект будет править миром?
Термин «искусственный интеллект» (ИИ) в настоящее время является наиболее популярным, и практически каждая крупная компания включает характеристики ИИ в свои товары и услуги. Способность компьютеров и систем учиться, использовать эту информацию и действовать разумно известна как искусственный..
Python Джанго https://www.4achievers.com/python-django.php
Программирование Python стимулирует глобальный рынок труда. Согласно Stack Overflow, «Python претендует на звание самого быстрорастущего основного языка программирования по состоянию на 2017 год». Кроме того, согласно тому же источнику, это наиболее часто используемый компьютерный язык в..
Интеграция ReScript со Svelte: подробное руководство
В этом руководстве мы продемонстрируем простой способ интеграции ReScript, статического языка, похожего на JavaScript, с Svelte, современной и эффективной средой Javascript для создания пользовательских интерфейсов. Это сочетание предлагает большой опыт с точки зрения производительности и..
Как можно использовать матрицу путаницы, чтобы избежать кибератак
Согласно опросу, опубликованному во вторник, около 52% индийских организаций заявили, что за последние 12 месяцев подверглись кибератакам. Из этих успешных взломов 71% организаций признали, что это была серьезная или очень серьезная атака, а 65% заявили, что на устранение ушло больше недели,..
Изучение фоновой обработки в React Native
React Native стал популярным выбором для создания кроссплатформенных мобильных приложений, но некоторые задачи, такие как фоновая обработка, могут оказаться сложными. Фоновая обработка важна для таких задач, как синхронизация данных, push-уведомления и периодические обновления. В этой статье мы..
5 причин стать специалистом по данным в 2022 году
И как же так получилось, что сейчас без них не обходится ни одна отрасль хозяйства
Данных становится больше. А значит, данные нужно анализировать, чтобы не просто накапливать, а приносить пользу. Для этого нам нужен Data Scientist — специалист, который строит прогнозы на основе данных. В..
Реализация фиксированного заголовка в MUI Datatable: пошаговое руководство
Введение. Таблицы данных Material-UI (MUI) — это мощные компоненты, которые позволяют разработчикам создавать интерактивные и многофункциональные таблицы данных в приложениях React. Одной из важных функций, часто требуемой в таблицах данных, является фиксированный заголовок, который остается..
Устранение неоднозначности слов улучшает обнаружение событий за счет сопоставления нейронных представлений
В 2018 году мы с Тьен Хуу Нгуен написали статью под названием «Устранение неоднозначности словесного смысла улучшает обнаружение событий с помощью сопоставления нейронных представлений», которая была опубликована в EMNLP в том же году. Общая идея статьи заключается в том, что мы можем..
Модульное тестирование Javascript и другие рецепты
Было 17:40, 20 минут до моего обычного рабочего дня. Я хотел закончить реализацию этого переписанного модуля для запуска автоматической синхронизации перевода до наступления выходных. Это была пятница, поэтому я планировал закончить работу вовремя, но вы знаете, как это происходит с домашним..
Оптимизация попарных вычислений евклидова расстояния с использованием Python
Изучение способов расчета расстояния в надежде найти высокопроизводительное решение для больших наборов данных
Евклидово расстояние - один из наиболее часто используемых показателей, служащий основой для многих алгоритмов машинного обучения. Однако когда вы сталкиваетесь с очень большими..
Веб-парсинг данных NBA 2k
Веб-парсинг данных NBA 2k
Практический пример для изучения бесценного навыка науки о данных
Не все данные, которые стоит анализировать, аккуратно упакованы (я смотрю на вас, Kaggle). В конце концов, в своем путешествии по науке о данных вы обнаружите, что ищете несуществующий набор..
Отличное введение для лучших фреймворков на node.js
Отличное введение для лучших фреймворков на node.js
Спасибо, что поделились Трунг Ань Данг
Солнечный свет и выходные заставляют нас чувствовать себя лучше (в социальных сетях)
Уже год я собираю твиты с геолокацией в США и анализирую их содержание на предмет настроений. Я использую Amazon Comprehend для лексического анализа данных, собранных с помощью tweepy . Всякий раз, когда я загружаю новый набор данных, мне нравится пытаться воспроизвести известные..
Несколько способов изучения Python
Несколько способов изучения Python
Я только что снова начал изучать Python. Изучение компьютерного языка — это всегда отличный способ отточить свой ум. Python важен для инженерии данных и машинного обучения, среди других дисциплин.
Недавно я прошел специализацию Google Cloud Big Data..
Тестирование в Node.js с зависимостью от внешних HTTP-сервисов
Руководство по тестированию в Node.js с зависимостью от внешних HTTP-сервисов.
Необходимость вызова внешней службы при разработке какого-либо продукта/функции является очень распространенным сценарием. Если мы хотим создать очень хорошо протестированный код, необходимо подумать о том, как..
Новые материалы
Ускоренный курс по жадным алгоритмам
Дай мне, дай мне, дай мне
Аудитория
Эта статья предназначена для инженеров, достаточно хорошо разбирающихся в программировании, структурах данных и алгоритмах. Он в основном основан на..
Изучайте Java (Урок 2: Комментарии)
Как и зачем использовать комментарии в java с примерами
Введение:
Комментарии — это строки текста в программе Java, которые игнорируются компилятором и используются для добавления..
Async Await в Swift: легкое управление параллелизмом
Введение в запуск асинхронного кода
Асинхронный код выполняет несколько операций одновременно. Параллелизм необходим при выполнении тяжелых вычислений или сетевых запросов. Однако это может..
Очистить файлы Program .cache в Ubuntu 20.10
Очистите кеш за несколько простых шагов!
GNU / Linux реализовал эффективное управление хранилищем для своих пользователей. Но заметили ли вы, что в вашей системе Linux заканчивается место,..
Использование Node.js для чтения действительно больших файлов (часть 1)
В этом сообщении в блоге есть интересный источник вдохновения. На прошлой неделе кто-то на одном из моих каналов в Slack опубликовал тестовое задание, которое он получил на должность..
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Введение в градиентный спуск и обратное распространение
Как машинное обучение?
Машинное обучение ( ML ) - это исследование компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются по..
Шаблон CQRS — C#
Этот архитектурный шаблон в основном говорит о том, что мы можем использовать одну модель для операций чтения, а другую — для операций записи. Звучит хорошо, но реализовать его может быть..